最近春暖花开，身边的小伙伴们纷纷出门踏青，拍摄春日大片。尤其是在阳光灿烂的周末，整个朋友圈似乎都活跃起来了。
但是不知道大家发现没有，即使是同样的场景，用不同的手机拍摄，也会在光影和色彩方面有很大的差别。
这是为什么呢？
其实目前来说，手机的镜头差距并不大，至少没有上面两张图的差别那么大。
同一场景两种照片的背后，是各大厂商不同的算法和审美，对于整个画面像素点的取舍不同。
要想知道背后的原因，首先需要向大家科普一下现代手机摄影的全流程：
和依赖光学成像的相机不同，手机的成像方式是数码成像。
光线通过镜头，传感器将从镜头上传导过来的光线转换为电信号，再通过内部的DA转换为数字信号，再通过一系列复杂的数学算法运算，对数字图像信号进行优化处理，最后把处理后的信号传到显示器上。
可以这么说，在你按下快门的一瞬间，手机其实拍摄了无数张照片，最后呈现出的那一张，其实是最优合成的一张。
在手机摄影中，镜头的重要性只能排在第二，第一的核心永远是芯片的计算能力，因为在成像的每一步，都有算法的参与，芯片的好坏，直接决定画面品质(比如色彩饱和度、清晰度)与流畅度。
这就是为什么同一个场景，不同人的手机拍出来的照片，色调和风格的差距会很大。
想要实现更合乎肉眼的拍摄效果，这又对算力和能耗比提出了极高的要求。
从芯片算力来看，传统芯片有算力不够、对AI深度学习的网络模型却无能为力的问题。面对前所未有的复杂使用场景，仅仅靠一套固定的算法，是走不通的。除了传统算法，芯片更加依赖于神经网络的计算能力和深度学习能力。
因此，研发一款新时代的影像旗舰级的芯片，成为了摆在众多厂商面前的一座高峰。
要知道，芯片作为手机研发中科技含量最高的部分，大部分手机厂商都是选择直接从供应商处购买，很多自称自研芯片的厂商，都是封装到SoC中的集成电路芯片，而非独立研发的整个芯片。
这样的芯片依然只是治标不治本，本质上也是组装厂，无法对芯片、传感器、算法进行全流程的整合调优。
这一情况直到现在，才被一家国内技术厂商改变——OPPO于本月发行的旗舰系列FindX5系列上，配备了首款自研影像专用NPU芯片“马里亚纳MariSiliconX”。从外观到视频影像、性能等进行了全方位升级。
今天就想重点跟你们科普一下这块马里亚纳MariSiliconX芯片：
它是OPPO首个独立封装，单独制造的芯片，其采用了台积电的6nm工艺打造，影像垂直链路的定制整合，让手机制造不再是”组装供应商零件“，可以打破算法、芯片与传感器之间长期存在的协同问题，为用户开启计算摄影的新篇章。
马里亚纳芯片采用了DSA（DomainSpecificArchitecture）新黄金架构理念，通过特殊的计算架构为解决特定领域的问题提供了强大且高效的性能，尤其是在AI芯片的设计领域取得了重大进步。
绿厂强大的垂直整合能力，可以有针对性地去解决更多问题，比如发挥定制光谱传感器在硬件上的最大潜力，在一些纯色或大面积混淆色的情况下，自研3A算法加持下可以带来更准确的还原。
同时，FindX5Pro在摄像头方面的硬件上，也没有挤牙膏，更好地助力了这块芯片发挥作用——
双主摄旗舰IMX传感器配置，超广角自由曲面镜头为用户带来画面边缘畸变最小的广角体验；全新的1G6P光学玻璃镜片，可有效降低色偏，实现色彩精准表达。
简单一张照片，就能看出对色彩的精准表达，和对拍摄对象完全无畸变的捕捉：
由此，在全新马里亚纳芯片+顶级摄像硬件的加持下，FindX5实现了四大技术突破：空前强大的AI计算能效；领先行业的UltraHDR；无损的实时RAW计算；最大化传感器能力的RGBWPro。
如果你对这些专业术语没有概念，让我们一一道来。
强大的AI计算能效，能在任何场景提供最优算法，原片直出，也能在色彩和细节方面拥有极高水平。
得益于RAW域计算，FindX5Pro带来更加清晰的原生画质，几乎可以实现和相机同级别原生画质。同时，在拍摄短视频时，在
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